在 Excel 里面用逐差法,核心就是把等间隔采集的实验数据分成前后两组,对应位置做差值,再计算差值的平均值,用来减小随机误差,物理实验里面最常用,逐差法本质是对有序等间距数据做隔项相减,不是相邻两项直接相减,普通相邻相减会让中间数据相互抵消,数据利用率很低,逐差法可以充分利用全部测量数据,所以在加速度杨氏模量这类实验数据处理场景广泛使用,Excel 里面主要是通过单元格引用写减法公式,再搭配 AVERAGE 求差值平均,数据必须满足总个数为偶数,分成数量相等的前后两组,如果数据是奇数个,一般会舍弃中间那一组数据,很多新手容易把逐差法和相邻差分搞混,公式写错位,最后结果偏差很大,同时还可以在表格里面继续计算不确定度,把整套实验数据处理全部放在 Excel 里面自动运算。
逐差法适用前提
采集的数据必须是等间隔变化,自变量均匀增加,比如时间每间隔 1 秒记录一次位移,自变量是等差序列
数据总数量优先选择偶数,例如 6 组 8 组 10 组,方便对半拆分前后两组
如果数据存在明显粗大误差,做逐差法之前要先剔除异常数据
六组数据逐差法基础操作
假设 A 列是测量值,A1 到 A6 一共 6 个数据,编号 x1 x2 x3 x4 x5 x6
拆分方式 前半组 x1 x2 x3,后半组 x4 x5 x6
逐差公式
d1=A4-A1
d2=A5-A2
d3=A6-A3
然后求平均差值 d 平均 = AVERAGE (d1,d2,d3)
如果自变量间隔是 T,最终物理量 = d 平均 / (3T),这里的 3 就是前后两组对应的间隔组数
八组数据逐差法操作
A1 到 A8 一共 8 个数据,前半组 A1 A2 A3 A4,后半组 A5 A6 A7 A8
d1=A5-A1
d2=A6-A2
d3=A7-A3
d4=A8-A4
平均差值 = AVERAGE (d1:d4)
最终物理量 = 平均差值 /(4T)
Excel 详细搭建步骤
1 在 A 列按顺序录入全部等间隔实验测量数据,第一行开始依次排列
2 在 B 列建立逐差差值列,第一行差值单元格输入对应减法公式,引用前后两组单元格
3 所有差值全部计算完成之后,在差值下方单元格使用 AVERAGE 函数计算差值平均值
4 根据实验公式,再写除法公式,把平均差值除以间隔组数乘以自变量间隔,得到最终实验结果
5 可以继续增加一列,计算每个差值和平均值的偏差,用来做误差分析
逐差法注意要点
自变量间隔 T 必须保持一致,如果间隔不等,不能直接使用逐差法
数据是奇数个,比如 7 组数据,一般舍弃中间第 4 组,剩下 6 组再做逐差法
逐差法计算出来是平均变化量,适合线性变化的数据,如果数据不是线性趋势,逐差法结果没有物理意义
单元格引用的时候,下拉填充公式要留意单元格偏移,不要引用错位,最好手动核对每一条逐差公式
逐差法公式对照表
| 数据总数 | 拆分方式 | 逐差表达式 | 平均差值公式 |
|---|---|---|---|
| 6 组 | 前 3 后 3 | A4-A1 A5-A2 A6-A3 | =AVERAGE(B2:B4) |
| 8 组 | 前 4 后 4 | A5-A1 A6-A2 A7-A3 A8-A4 | =AVERAGE(B2:B5) |
| 10 组 | 前 5 后 5 | A6-A1 A7-A2 A8-A3 A9-A4 A10-A5 | =AVERAGE(B2:B6) |
掌握 excel 逐差法之后,物理实验数据处理可以自动计算,原始测量数据修改,逐差差值和平均值会同步刷新,不用手工反复计算,减少笔算出错概率。
【常见问题】
问题 1 excel 逐差法为什么要求数据是偶数个
回答 1 excel 逐差法需要把数据对半分成前后两组,一一对应相减,excel 逐差法要求偶数个数据,是为了保证前后两组数量相等,如果是奇数数据,excel 逐差法一般舍弃中间数据之后再计算。
问题 2 excel 逐差法能不能用相邻两项相减
回答 2 不建议,excel 逐差法标准做法是隔半组对应相减,相邻两项相减不属于 excel 逐差法,中间数据会相互抵消,数据利用率低,误差也更大。
问题 3 excel 逐差法自变量间隔不一样还能计算吗
回答 3 不可以,excel 逐差法适用前提就是自变量等间隔变化,如果间隔不均匀,excel 逐差法的物理含义失效,不能继续使用逐差法计算。
问题 4 excel 逐差法计算之后还可以继续算误差吗
回答 4 可以,excel 逐差法算出平均差值之后,可以继续在表格写公式,计算每个逐差差值的偏差,完成不确定度计算,excel 逐差法表格可以扩展整套实验误差分析。
【免责申明】
本文基于 Excel 常规版本结合物理实验逐差法原理讲解,不同实验对应的逐差计算公式存在差异,计算结果受原始测量数据数据间隔影响,本文仅作为操作参考,不保证所有实验场景下公式完全适配。
